变异系数计算器
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变异系数计算器
使用此变异系数计算器可以确定相对于样本或总体的平均值的标准差值。通过计算平均值、CV 和标准差，我们的计算器提供了对数据分布的宝贵见解，这对于比较不同数据集的可变性很有用。
什么是变异系数 （CV）？
变异系数是用于量化 数据集的相对离散 度的统计度量。它是标准差与平均值的比率，也称为均方根差 （ RMSD ）。
简而言之，CV 是相对 可变性的 度量，用于确定数据点围绕平均值的离散度。它有利于比较不同数据集的相对可变性。CV 越高，波动性越大，这意味着投资风险更大。
变异系数公式：
对于示例：
CV = sx̄
- s 是样本标准差
- x̄ 是样本均值
对于人口：
CV = σμ
- CV 表示变异系数
- σ 是标准差
- μ 是 Mean
如何计算变异系数？
求变异系数的示例：
求总体样本 62.25、60.36、64.28、61.24 和 66.24 的系数变异。
解决方案：
步骤 #1：计算平均值
平均值 = （62.25 + 60.36 + 64.28 + 61.24 + 66.24）5
平均值 = 62.874
步骤 #2：计算标准差
标准差 = （（1/（5 - 1）） * （62.25- 62.874）² + （60.36- 62.874）² + （64.28- 62.874）² + （61.24 - 62.874）² + （66.24- 62.874）²）
= 5.67158
标准差 = 2.38150
步骤 #3：计算 （CV）
将值放入变异系数公式中：
CV = 2.3815062.874
CV = 0.037877
要快速比较不同数据集的可变性，请使用我们的 CV 计算器。